基金能够利用人工智能进行预测吗?
作者:基数网     发布日期:Oct 15, 2017 6:44:06 PM     栏目:精品原创     浏览:79 次
摘要:
基金人工智能预测分析

说到基金的智能预测,我想起以前做的一些有关AI的数学研究了。

关于股票预测,大家比较常用的原始手段有:看均线、MCAD等等。这些叫经验预测吧,说不定看着看着出感觉了,倍棒!

现在不是都讲求大数据了麽?那么用大数据做技术预测可以吗?

可以。。。。呀?

有一种传统的AI算法,叫隐马尔可夫算法。大家所熟悉的很多人工智能方方面面的应用,其实和这个算法都有关系。马尔科夫毫无疑问是人名啦,那么为什么叫隐马尔科夫算法呢?说白了就是通过大量的数据分析,找出当前状态下的“隐”状态。

有兴趣的话大家可以百度,当然百度无非是掷骰子、天气预报几个例子,简单易懂。但是往往也让人看的莫名其妙。其实说白了呢,就是利用你以前的数据,对你进行一个历史解剖(不是真的解剖了),找到和以前类似的状态值。

比如语言识别,大家很熟悉了,说一段话,计算机马上转化为文字,这里就要用到这个算法了。计算机为什么能够识别你这段话?其实计算机并不知道你说的是什么。但是计算机里面录了很多不同的人所说过的话,这个是很多很多的。我们叫大数据也可以。那么我刚说的这段话,找到和计算机内储存类似的话(不一定是我说的),临近的字、词匹配,计算机就能大概知道你说什么啦。当然具体实现要复杂的多。我们只需要知道:计算机并没有理解你说的,而是利用你说的,去数据库里找了一圈,返回一个优化过的结果。当然这个优化的过程就是算法的应用过程啦,也就是上面说的,隐马尔科夫算法。

所以大家明白了,首先是机器学习,它会对历史的数据进行录入、分析;其次分析过程,就是找到一个类似“历史过程”的过程,比如历史上有过五连阳后走阴,那么这几天的走势正好符合历史的走势,机器发现现在也正好五连阳了,它会判断走阴的可能性比较大。它并不是有智能的根据各种张力进行计算得出结论。所以我们不如叫“历史数据推演”吧。

这种推演的准确性有多高呢?我没有具体进行过HMM的数据分析,因为那是要花一定时间的。不过根据我所找到的几个论文来看,推演的准确率大概在56%左右。嗯,比扔钢镚稍微高那么一点点。



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